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각군 부품관리 업무관계관 대상으로 ’24-1기 전문교육 실시

2014년 국방부 국방전력발전업무훈령 개정으로 국방 RAM 업무(제6장)가 국방기술품질원의 임무로 정의된 후 RAM 업무는 지속적인 발전을 거듭해 왔다. 국방기술품질원은 연간 약 20여 종의 야전운용제원을 분석하고 있으며, 국내 무기체계를 다룬 10년간의 야전운용제원 분석결과를 축적하고 있다. 이러한 시점에서 국방부는 2021년부터 총수명주기 관점의 군수지원 강화 방안을 모색하였고, 운영유지 및 군수지원 상태를 판단하는 지표인 RAM을 기반으로 비용을 예측하는 신뢰성기반비용관리(이하 RAM-C)를 추진하였다. RAM-C 결과 기반 성과기반군수지원(PBL, Performance Based Logistics)을 통해 운영유지 중인 무기체계에 대한 효율적인 군수지원을 도모하였으며, 2022년 5월에 총수명주기관리업무훈령을 개정하여 신뢰성기반비용관리(RAM-C) 업무를 정의하고 이를 국방기술품질원의 임무로 명시하였다. 이에 따라 2023년에 국방기술품질원 국방신뢰성연구센터는 국방기관 최초로 무기체계 5종에 대한 RAM-C 분석을 수행하였다. 해당 분석결과는 향후 국방부에서 추진할 PBL 사업의 비용산정, 수리부속 소요 판단 등의 기초제원으로 활용될 예정이다.

오늘날 고성능의 반도체 및 전자부품은 기술의 발전에 따라 매우 빠르게 개발되고 상용화되고 있다. 이는 곧 전자부품의 개발 및 운용 주기가 짧아짐에 따라 상대적으로 운용기간이 긴 군수품의 경우 기술의 발전이 무기체계의 운용성 측면에서 운영유지비의 증가의 주요 원인이 되고 있다. 미국은 ’06년에 SD-22 부품단종관리 가이드북을 제정하여 군수품의 부품단종으로 인한 영향을 최소화하기 위해 노력하고 있다. 국내의 경우에도 획득단계 부품단종관리 업무 매뉴얼의 제정(’20.4월), 총수명주기관리훈령 개정 등을 통해 부품단종에 대해 대응하고자 지속적으로 노력하고 있으며, 본 기고에서는 이러한 부품단종에 대한 대내·외 인식 변화와 대두되는 단종부품관리 중요성에 맞추어 부품단종 대응 방안의 연구방향을 소개하고자 한다.

최근 4차 산업혁명이라는 화두와 함께 빅데이터에 대한 관심이 급부상하고 있으며, 국방 분야에서도 빅데이터를 활용하기 위해 많은 노력을 쏟고 있다. 이에 따라 본 기고문에서는 빅데이터에 대한 보다 세부적인 정의와 빅데이터 분석의 시작인 빅데이터 분석 기획의 중요성을 제시하였다. 또한, 필자가 예상할 수 있는 국방품질경영 분야에서의 빅데이터 활용 방안에 대한 예시를 제안하였다.