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국방품질 소통의 장, 제1회 국방품질인의 날 성료

2024. 12. 18
- 산·학·연·관·군이 함께하는 국방품질 소통의 장 - K-방산의 글로벌 기술·품질 경쟁력 강화를 위해 힘써온 이들 격려

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국방 서비스품질의 동향과 향후 발전 방향

2025. 03. 06
국방 서비스품질은 군의 훈련, 장비 관리 등 전투력 유지 부분에서 국민의 안전과 직결되기 때문에 중요한 역할을 한다. 서비스품질은 고객의 기대와 실제 서비스 간의 차이를 줄이는 과정으로 정의되며, 이는 국방 분야에서도 마찬가지로 적용된다. 최근에는 디지털 기술의 발전으로 국방 분야의 서비스 품질이 개선되고 있다. AI, 드론, 자동화 시스템 등의 도입은 훈련의 효율성과 정밀도를 높이며, 군의 전반적인 운영 효율성을 증대시킨다. 향후 국방 서비스품질은 기술 혁신을 바탕으로 지속적으로 발전할 것으로 보인다. 빅데이터와 AI 기반의 시스템 도입으로 더 정교한 훈련과 장비 관리가 가능해지며, 국제적 협력을 통해 품질 향상이 이루어질 것이다. 본 기고문을 통해 국방 서비스품질의 동향과 향후 발전 방향에 대해 소개하고자 한다.

신뢰 구축의 핵심! 함정 특화 국제품질보증으로 K-방산 수출 확대

2025. 04. 02
전 세계 방산 시장에서 K-방산의 기술력이 주목받고 있다. 성능과 신뢰성을 모두 갖춘 ‘메이드 인 코리아’ 무기체계가 세계 무대에서 존재감을 키우는 가운데, 약 60조 원 규모의 캐나다 잠수함 프로젝트(CPSP)처럼 대형 수출 기회도 속속 등장하고 있다. 이처럼 해외 수출 기회가 확대되면서, 무기체계 수출에서 ‘정부품질보증(GQA, Government Quality Assurance)’의 중요성도 함께 부각되고 있다. GQA는 한마디로 ‘믿고 쓸 수 있는 무기’임을 국제 기준에 따라 보장하는 제도다. 이에 국방기술품질원은 지난 3월 20일, 부산 함정센터에서 ‘함정 무기체계 수출을 위한 정부품질보증(GQA) 설명회’를 개최했다. 이번 설명회에는 방산 관계자 70여 명이 참석해 국제 기준에 부합하는 품질보증 절차를 배우고, 실무 경험과 정보를 나누는 자리가 되었다. K-방산이 세계 시장에서 지속적인 성과를 내기 위해서는 기술력은 물론, 국제적으로 신뢰받는 품질보증 시스템이 필수적이다. 국방기술품질원의 이번 설명회는 국내 기업들이 글로벌 무대에서 한 걸음 더 나아갈 수 있는 든든한 디딤돌이 될 것으로 기대된다.

디지털 전환의 새로운 가치를 예고하다

2023. 12. 05
국방기술품질원은 11월 28일, 국방품질 4.0 포럼을 통해 군수품 품질의 바로미터를 제시하는 시간을 가졌다. 바로미터는 대기압을 측정하는 도구로 대체로 대기압이 낮을 때는 날씨가 흐리고, 고기압일 때는 날씨가 쾌청한 경우가 많아 기상을 가늠하는 척도가 된다. 동시에 어떤 현상의 수준이나 상태를 가늠하는 기준을 말할 때 흔히 쓰는 말이다. 명실공히 방위산업에서 ‘품질 바로비터’의 역할을 수행 중인 국방기술품질원. 그렇다면 4차 산업과 인공지능의 시대에 방위산업계가 지향하는 품질경영 및 우리가 대비해야 할 국방품질 4.0은 어떤 모습일까?

군수품 품질 향상에 기여한 모두에게 응원과 박수를!

2023. 12. 04
국방기술품질원이 주관하는 "국방품질경영상"은 방위산업 최전선에서 제 역할과 책임을 다하는 품질 관계자를 격려하고 축하하기 위해 3년 주기로 수여된다. 이날 시상식에 참석한 모두는 품질을 제고하는 일이야말로 국방과 방위산업 발전의 초석이 된다는 점에 깊이 공감하며, 서로에게 아낌없는 응원과 격려의 박수를 보냈다.

딥러닝을 활용한 품질데이터(성적서) 관리 자동화연구

2023. 09. 26
품질보증에서 군수품의 성적서 관리는 주요한 업무이다. 하지만, 항공기와 같은 복잡한 무기체계의 경우 단순한 볼트, 너트부터 전자식 레이더, 열상 카메라 등 약 20만 개의 도면으로 구성되어 확인해야 할 품질데이터가 방대하다고 볼 수 있다. 이에 딥러닝 기법을 활용하여 치수 성적서의 합/불 판정을 자동으로 수행하고자 연구를 진행했다. 숫자나 글자를 인식하는 OCR 기능을 딥러닝을 구현하는 연구는 활발히 진행되어 많은 모델이 존재하지만, 그 데이터의 합격과 불합격을 논리적으로 판단하는 딥러닝 모델은 연구가 진행되지 않았다. 이에 점근적인 접근을 통해 1개, 3개, 6개의 변수를 가진 성적서를 판단하는 딥러닝 모델을 구현하였으며, 그 결과를 분석하여 N개의 치수에 적용할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 시험 결과로 99% 이상의 정확도를 획득하였으며, 동일한 판단 기준을 가진 구성품에 계속 적용할 수 있음을 확인했다. 해당 딥러닝 모델을 발전시킬 경우 모든 치수성적서에 대해 합/불 판단을 자동으로 수행할 수 있으며, 품질데이터의 관리에 획기적으로 기여할 것으로 판단된다.

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시스템 인증 기반의 국방품질경영

2022. 03. 03
시스템 기반 국방품질경영의 성공적 실행을 위한 접근과 개선 방안에 대하여 제시하고자 한다. 먼저 Part I.에서는 경영시스템 표준의 동향, 개념, 필요성 및 시스템 구축과 실행에 대하여 살펴보고, Part II.에서는 민간 산업 분야에서 적용되고 있는 공급자 관리 표준과 경영시스템 표준의 사례를 바탕으로 국방품질경영시스템 표준의 적용 및 개선 방안에 대하여 제시하고자 한다.

국제품질보증협정을 통한 수출품 품질안정화 방안(연구)

2024. 08. 30
국내에서 개발되고 전력화되는 무기체계의 경우 국방규격을 기준으로 제작되며, 품질검사를 수행하는 등의 품질관리 활동을 수행하고 있다. 이와 마찬가지로 국산 무기체계가 해외로 수출될 경우 상대국의 요구사항을 충족시키기 위한 품질관리를 수행하여야 한다. 수출 무기체계의 품질관리 형태는 통상적으로 2가지로 구분된다. 첫 번째는 업체 자체수행이며 두 번째는 국제품질보증협정을 통한 정부기관 수행이다. 이 중 국제품질보증협정을 통한 수출품 품질보증절차를 소개함과 동시에 기대효과를 품질 안정화 사례 중심으로 소개하고자 한다. 국제품질보증협정을 통해 품질관리가 수행될 경우 국내의 소요군과 수출업체, 그리고 해외 상대국가 모두에게 긍정적인 기대효과가 있으며, 수출국가가 다양해질수록 선순환 구조가 더욱 강화될 것으로 기대된다.

국방품질4.0 구현을 위한 발전방안

2023. 03. 27
2017년 Dan Jacob이 에서 품질4.0을 처음 언급한 이후 전 세계적으로 품질경영에 4차 산업혁명 기술을 적용하는 다양한 방법이 시도되고 있으며 국방분야 역시 기존의 품질 기법에 4차 산업혁명 기술을 접목한 국방품질4.0 구현이 필요하다고 생각된다. 하지만 우리나라 국방 분야의 경우 예산과 기간이 사전에 확정된 체계개발의 특성과 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 적용 등 민수 분야와는 다른 많은 특수성을 가지고 있다. 따라서 민수 분야의 품질4.0과는 다른 관점의 고민과 방법론이 필요하다. 본 고에서는 국내외 품질4.0 진행현황과 국방분야의 특성을 살펴본 후 국방품질4.0 구현을 위한 발전방안을 제안하고자 한다.

시스템 인증 기반의 국방품질경영

2022. 05. 04
시스템 기반 국방품질경영의 성공적 실행을 위한 접근과 개선 방안에 대하여 제시하고자 한다. 먼저 Part I.에서는 경영시스템 표준의 동향, 개념, 필요성 및 시스템 구축과 실행에 대하여 살펴보고, Part II.에서는 민간 산업 분야에서 적용되고 있는 공급자 관리 표준과 경영시스템 적용 사례를 바탕으로 국방품질경영시스템 표준의 적용 및 개선 방안에 대하여 제시하고자 한다.

국방품질경영 정보공유 항목, 델파이로 제안하다.

2025. 02. 24
현대의 국방 시스템은 복잡하게 변화하는 환경에서 효율적이고 안전한 운영을 보장하기 위해 고도의 품질경영이 필요하다. 특히, 품질관련 정보는 국방 분야에서의 의사결정에 중요한 역할을 하며, 이를 공유하고 활용하는 시스템은 매우 중요하다. 그러나 국방품질경영에 대한 정보공유는 종종 단편적이고 비효율적으로 이루어지는 경우가 많다. 이에, 본 기고는 델파이 기법을 활용하여 품질 관련 전문가들의 의견을 종합하고, 이를 기반으로 국방품질경영 정보공유 항목을 제안하고자 한다.
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