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국방기술품질원과 국방품질연구회가 발행하는 전문 학술지 『국방품질연구논집』이 한국연구재단의 평가를 통해 2022년도 국내학술지인용색인(KCI) 등재후보학술지로 선정됐다.

’24년 KCI 등재지 선정 목표로 학술적 기반의 전문성 향상 노력

KCI 등재 학술지 위상 속
군 현장·산업계 연구성과 대거 수록

오늘날 국내 방위산업 분야는 국가 안보와 경제의 핵심 동력으로 부상하며 세계적 수준에 도달했지만, 이는 역설적으로 가장 정교한 사이버 공격의 핵심 표적이 되는 결과를 낳았다. 복잡한 공급망과 공격표면의 확대는 과거의 경계 기반 보안 모델로 방어하기 힘든 한계에 도달했으며, 이러한 위협 환경의 변화는 침해사고 발생 후 대응하는 수동적 방식에서 벗어나, 위협을 예측하고 선제적으로 무력화하는 능동적 방어 체계로의 전환을 요구한다. 이러한 시대적 요구에 부응하는 전략 중 하나로 MITRE의 D3FEND 프레임워크에 기반한 사이버 침해사고 예방 방안을 살펴본다. D3FEND는 공격 기술(ATT&CK)에 대응하는 방어 기술로, 지식 그래프로 구조화한 전략적 청사진이다. 이를 활용해 국내 방위산업 사이버 위협에 맞서서 체계적인 방어 전략을 수립하는 방안을 논의하고자 한다.

품질보증에서 군수품의 성적서 관리는 주요한 업무이다. 하지만, 항공기와 같은 복잡한 무기체계의 경우 단순한 볼트, 너트부터 전자식 레이더, 열상 카메라 등 약 20만 개의 도면으로 구성되어 확인해야 할 품질데이터가 방대하다고 볼 수 있다. 이에 딥러닝 기법을 활용하여 치수 성적서의 합/불 판정을 자동으로 수행하고자 연구를 진행했다. 숫자나 글자를 인식하는 OCR 기능을 딥러닝을 구현하는 연구는 활발히 진행되어 많은 모델이 존재하지만, 그 데이터의 합격과 불합격을 논리적으로 판단하는 딥러닝 모델은 연구가 진행되지 않았다. 이에 점근적인 접근을 통해 1개, 3개, 6개의 변수를 가진 성적서를 판단하는 딥러닝 모델을 구현하였으며, 그 결과를 분석하여 N개의 치수에 적용할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 시험 결과로 99% 이상의 정확도를 획득하였으며, 동일한 판단 기준을 가진 구성품에 계속 적용할 수 있음을 확인했다. 해당 딥러닝 모델을 발전시킬 경우 모든 치수성적서에 대해 합/불 판단을 자동으로 수행할 수 있으며, 품질데이터의 관리에 획기적으로 기여할 것으로 판단된다.

최근 지정학적인 위기로 중동·아프리카 대륙의 안보 수요가 커지고 있다. 이집트 또한 내수시장 확대와 중동 및 북아프리카 지역분쟁 증가로 국방 예산을 매년 늘리고 있다. 특히 이집트는 주변국의 방산 수요에 선제적으로 대응하기 위해 2018년부터 EDEX(Egypt Defense Expo)를 열고 글로벌 방산업체들이 보유하고 있는 각종 첨단 기술을 전시하고 있으며, 올해 전시는 12월 4일부터 7일까지 성황리에 개최됐다. 본 기고자는 이번 전시회 참관으로 글로벌 방산업체의 최신기술 개발 동향을 습득하였으며, 중동·아프리카 군 관계자 및 방산업체와 글로벌 네트워크를 강화하는 기회를 마련하였다. 또한, 한화에어로스페이스·LIG넥스원·KAI 등 국내 방산업체의 수출 마케팅 노력도 살펴보았다.

국방 서비스품질은 군의 훈련, 장비 관리 등 전투력 유지 부분에서 국민의 안전과 직결되기 때문에 중요한 역할을 한다. 서비스품질은 고객의 기대와 실제 서비스 간의 차이를 줄이는 과정으로 정의되며, 이는 국방 분야에서도 마찬가지로 적용된다. 최근에는 디지털 기술의 발전으로 국방 분야의 서비스 품질이 개선되고 있다. AI, 드론, 자동화 시스템 등의 도입은 훈련의 효율성과 정밀도를 높이며, 군의 전반적인 운영 효율성을 증대시킨다. 향후 국방 서비스품질은 기술 혁신을 바탕으로 지속적으로 발전할 것으로 보인다. 빅데이터와 AI 기반의 시스템 도입으로 더 정교한 훈련과 장비 관리가 가능해지며, 국제적 협력을 통해 품질 향상이 이루어질 것이다. 본 기고문을 통해 국방 서비스품질의 동향과 향후 발전 방향에 대해 소개하고자 한다.

양산 및 운용단계 품질보증활동을 수행함에 있어 개발단계 품질이력이 효과적으로 활용되어야 하며, 개발단계 품질관리 업무의 효과적 수행을 위한 구체적인 방안 및 시스템이 필요한 시점이다. 개발단계 품질이력 및 위험 관리 뿐 아니라 양산/운용단계의 효과적 품질보증활동을 위한 품질관리 플랫폼으로써 품질이력관리체계를 제시한다.

국방품질경영체제(DQMS, Defense Quality Management System) 인증제도는 군수품의 지속적 품질향상을 위해 군수업체가 DQMS 규격 요구사항에 따라 품질경영체제를 적절하게 수립, 문서화, 실행 및 유지하고 있는 경우, 국방기술품질원에서 인증심사를 실시하여 적격성이 있는 군수업체에 대하여 DQMS 인증서를 발급하는 제도이다. 품질보증 전문센터는 군수품 품질경영 기본규정에 따라 국방품질경영체제 규격 평가항목 중 정부품질보증 과정에서 발견되는 문제점을 중심으로 해당 시스템 요소를 부분적으로 평가하고 있다. 함정분야는 최근 6년간, 4개 함정 건조업체에서 이행된 DQMS 인증심사 결과로 발생한 부적합사항 및 관찰사항 데이터를 활용하여 함정 건조 품질경영 환경과의 연계성을 분석함으로써 정부품질보증 수행 시 중점적으로 확인이 필요한 시스템 요소를 식별하였다. 데이터 기반의 품질경영체제 평가를 통한 정부품질보증 업무 수행을 통하여 평가 객관성을 확보하였으며, 이와 관련하여 구체적인 제고 방안을 기술하고자 한다.

2편에서 DoD DSP 총람의 전반적인 내용 소개와 함께 12종 프로그램 가운데 8종의 프로그램에 대해 다루었다. 이를 통해 국방 규격의 개념 재정립, 운영 프로그램 재검토, MOSA 및 AM 프로그램 도입, 기술자료 관리 등을 제안했다. 3편에서는 DoD DSP 부품관리 패밀리 프로그램(품목 감축 포함) 5종을 중심으로 설명해 나가고자 한다. 부품관리 패밀리 프로그램은 시너지 효과를 위해 연계하여 운영되어야 한다. 현재 한국군의 부품단종 프로그램은 국방부와 각 군의 요구에 따라 국방표준화 프로그램으로서 소속이 애매한 가운데 운영되고 있다. 단일 PM 관장 하에 체계적으로 운영 중인 DoD 부품관리 패밀리 프로그램과 관련 문서를 통해 향후 한국군이 프로그램으로 도입하는 계기가 되기를 소망하면서 세 번째 비행 Take off!

현대 군사작전에서 피아식별(Identification Friend or Foe, IFF)은 항공자산의 생존성과 임무 성공을 결정짓는 핵심 요소다. 특히 항공기와 지상·해상 방공체계가 복잡하게 얽히는 전장에서, 피아식별은 단순한 장비 기능을 넘어 작전 안전, 지휘통제 신뢰성, 연합작전 상호운용성을 동시에 보장한다. 본 기고문에서는 회전익 항공기의 피아식별장비 체계에 대한 전반적인 이해를 제공하고, MODE 4에서 고도화된 암호기능을 갖춘 MODE 5로 전환되면서 변화되는 점들을 기술한다. 더불어 MODE 5로의 전환을 위한 필수 절차인 AIMS 인증 제도에 대해 다룬다. 본 기고를 통해 독자는 피아식별장비의 보안성과 상호운용성 강화의 흐름을 큰 그림에서 조망할 수 있다. 아울러 AIMS 인증이라는 국제 기준 속에서 피아식별 체계가 어떻게 자리 잡는지를 이해하는 데 도움을 얻을 수 있다.

지금까지 시리즈를 통해 DoD DSP 일반사항, “BIG A” Acquisition 및 수명주기, 12종의 프로그램 및 DSP 관련 도구에 대해 설명하였다. 이를 통해 국방표준화 Positioning이 재정립되고 향후 한국군에서 도입해야 할 프로그램 식별 및 개선 또는 신규로 구축할 시스템을 식별하는 계기가 되었으리라 본다. 학습 시리즈 마지막 5편에서는 DAU(국방획득대학) 중심으로 운영되고 있는 DSP 교육훈련 과정, 발행된 26종의 사례연구, 15종의 가이드북 및 분기별로 발행되는 Journal에 대해 다루고자 한다. 이를 통해 효율적이고 경제적인 획득과 운영유지를 위해 담당자의 전문성이 요구되는 시점에 전문성 향상을 위한 교육훈련 기반체계가 마련되는 계기가 되기를 소망하면서 최종 비행 Take off!