ECDAO 데이터&AI 심포지움

CDAO가 주관하는 데이터&AI 심포지움은 미국 정부와 업계·학계의 주요 데이터 리더와 개발자를 초청하여 최첨단 데이터 분석과 AI 미래를 논의한다. 2024년에는 2월 20일부터 3일간 워싱턴 D.C.에서 행사를 개최하였으며, 인공지능·데이터·RAI·초거대언어모델 등으로 세션을 구분하여 미 국방부의 데이터·AI 추진현황을 공유하고 국제협력을 추진하였다.

CDAO의 총괄책임자(Dr. Craig Martell)는 환영사에서 “심포지움은 데이터·AI에 대한 분석, 질문, 논의뿐 아니라 가능한 많은 조직에 있는 사람들 간의 연결이 목적”이라며, “미국이 국가 안보를 보장할 수 있도록 혁신적인 아이디어를 공유하고 관계를 형성하기를 기대한다”고 말했다.

세션 발표

심포지움은 8개의 세션(획득, 인공지능, 데이터, 책임&신뢰있는 AI, TF Lima/LLMs, 데이터 분석, 디지털 전투, 재능&문화)에서 총 44개의 발표 및 토론이 이루어졌다.
특히 "책임&신뢰 있는 AI 세션"에서 국방 AI 위험 가이드, SHIELD 기획 프로세스, RAI 툴킷을 발표하였다. RAI와 RAI 툴킷은 국방기술품질원의 고유 업무인 전순기(개발-양산-운용유지) 품질관리와 시험평가, 규격화, 추적관리 측면에서 연관성이 높아 뒤에서 별도로 소개한다.

전시 부스

‘연결을 만드는 것’이라는 행사 목적에 부응하듯 다양한 기업이 심포지움 전시부스에 참여하여 자사의 기술능력과 제품을 선보였다.

가장 먼저 눈에 띈 전시품은 Techolution社의 로봇팔(Arm-Robot)이다. 'Alice‘는 로봇팔을 이용하여 물건을 잡고 옮기거나 작업을 지시한다. 이러한 로봇 기술은 제조업 현장에서 활발하게 적용되고 있으며, 특히 위험한 현장에서 사람을 대체할 수 있어 안전사고를 예방해 준다.

AI·데이터 심포지움이다보니 모니터 기반의 프로그램 소개가 다수였는데, 그중 객체 탐지 모델을 시연하고 있는 CoVar社를 방문했다. CoVar社는 물체를 감지·추적·경고하는 기능 외에도 업체의 요구사항과 목표 달성을 위해 맞춤형 서비스를 제공하는 컴퓨터 비전 알고리즘 개발 업체이다.

다수의 전시부스가 영상 이미지를 기반으로 한 객체 탐지 모델을 소개하고 있었는데, 국내뿐만 아니라 국외에서도 AI 관련 객체 탐지 모델이 활발하게 연구되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한, AI 객체 탐지 모델이 적용된 무기체계가 국내 도입될 경우를 대비해 AI의 성능 평가와 품질 확보에 대한 선제적인 준비가 필요함을 다시 한번 실감하였다.

본 심포지움에서 미 CDAO에서 수행한 AI 데이터 연구결과, 미 DoD의 정책적인 방향성과 직면 과제를 확인할 수 있었다. 특히 CDAO는 기조연설에서 AI 기능 및 데이터의 균형을 강조하면서 장기적 관점에서 ‘데이터 품질’이 전장의 승패를 좌우한다고 밝혔다.

이러한 관점에서 국방 AI 적용 무기체계도 개발단계에서부터 AI 모델 학습에 필요한 양질의 데이터를 확보하고 사용할 수 있도록 데이터 품질 점검 절차를 확립해야 하며, 이를 위한 제도 개선과 인프라 구축이 필요할 것이다. 또한, 환경 변화에 따라 AI 모델의 성능 편차가 발생하므로 운용유지단계에서 운용 환경 데이터로 재학습하여 AI 모델을 최신화하고, 그 결과를 개발-양산 단계로 환류하는 업무가 정착되어야 할 것이다.

마지막으로 국내 개발 무기체계가 점차 AI 적용을 확대하는 변곡점에 있는 시기이므로, RAI 툴킷 등을 활용하여 신뢰성 높은 AI가 탑재된 무기체계가 군에 납품될 수 있도록 군 당국과 국방기관이 함께 고민해야 할 것이다.